Prädiktive Machine-Learning-Modelle

Der Klimawandel ist ein immer greifbarer werdendes Phänomen und die Erforschung dessen ist ein immer wichtiger werdendes Themengebiet in der Klimaforschung. Mit den voranschreitenden Veränderungen des Klimas, ist es wichtig auch einen Blick auf dessen Auswirkungen zu werfen, die uns als Menschheit erwarten.

Diese Bachelor-Thesis beschäftigt sich mit den Auswirkungen, die der Klimawandel haben wird und nimmt hier als spezifisches Beispiel die Auswirkung auf Weizen.

Diese Auswirkung wird anhand von Prognosen in einer interaktiven Datenvisualisierung gezeigt, in der diese Prognosen mit dem Weizenwachstum verglichen werden können.

Weizen spielt eine sehr große Rolle für die globale Ernährung und dient in der interaktiven Datenvisualisierung der Prognosen aus diesem Grund als Beispiel, an der die Auswirkungen des Klimawandels auf die weltweite Bevölkerung, aber auch die Umwelt, deutlich gemacht werden können.

Die interaktive Daten-Visualisierung von prädiktiven Machine-Learning-Modellen über die Auswirkungen des Klimawandels auf das Wachstum von Weizen unterstützt Wissenschaftler, die sich bei der Recherche zu ihrer Forschungsarbeit mit den möglichen Auswirkungen des Klimawandels auf das Wachstum von Weizen beschäftigen.

Die in der Datenvisualisierung verwendeten Prognosen werden mit Hilfe von Machine-Learning-Modellen für vier ausgewählten Regionen erstellt.

Anhand der interaktiven Datenvisualisierung können die Prognosen für die Normalwerte von Temperatur und Niederschlag mit den Werten des Weizenwachstums verglichen werden.

Dabei kann der Wissenschaftler feststellen, ob bei der Entwicklung der beiden Klima-Werte Abweichungen entstehen, die das Weizenwachstum beeinträchtigen würden.